1：ORM的基础操作（必会）
1 <1> all(): 查询所有结果
2
3 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
4
5 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
6
7 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
8
9 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
10
11 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
12
13 <7> order_by(*field): 对查询结果排序
14
15 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
16
17 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
18
19 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
20
21 <11> first(): 返回第一条记录
22
23 <12> last(): 返回最后一条记录
24
25 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False2：返回QuerySet对象
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
3:特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
4：返回具体对象的
get()
first()
last()
5：返回布尔值的方法有：
exists()
6：返回数字的方法有
count()
2：单表查询之双下划线
1 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
2
3 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
4 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
5
6 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的
7 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
8
9 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
10
11 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith
12
13 date字段还可以：
14 models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)3：ForeignKey操作
1 正向查找
2 book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象
3 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
4 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
5 跨表查询
6 models.Book.objects.values_list("publisher__name")
7
8
9 反向操作
10 对象查找：obj.表名_set
11 publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象
12 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书
13 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
14 字段查找：表名__字段
15 titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")4：ManyToManyField
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
1 create()
2 models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语"）
3
4 add()
5 models.Book.objects.first().authors.add(對象) #添加对象
6 models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) #添加ID
7
8 set()#更新
9 book_obj = models.Book.objects.first()
10 book_obj.authors.set([2, 3])#更新ID
11
12 remove()#移除对象
13 book_obj = models.Book.objects.first()
14 book_obj.authors.remove(3)
15
16 clear() #移除一切对象
17 book_obj = models.Book.objects.first()
18 book_obj.authors.clear()
19
20 注意：
21 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。5：聚合查询和分组查询
聚合：
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
1 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
2
3
4 >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
5 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) #平均值 average_price=Avg('price')指定名称{'average_price': 13.233333}
6 {'price__avg': 13.233333}如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
1 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
2 {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}分组：
1 实例1：
2 from django.db.models import Avg
3 Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg") #annotate前面是分组的字段
4 实例2：
5 from django.db.models import Avg
6 models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")6：F查询和Q查询
F查询：
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。（查询字段数据）
示例1；查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
示例2：修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元（常用）
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
示例3：改char字段——如：把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))Q查询:
1 示例1：查询作者名是小仙女或小魔女的
2 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
3
4 示例2：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书
5 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
6 <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>7.QuerySet方法大全
1 ##################################################################
2 # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
3 ##################################################################
4
5 def all(self)
6 # 获取所有的数据对象
7
8 def filter(self, *args, **kwargs)
9 # 条件查询
10 # 条件可以是：参数，字典，Q
11
12 def exclude(self, *args, **kwargs)
13 # 条件查询
14 # 条件可以是：参数，字典，Q
15
16 def select_related(self, *fields)
17 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
18
19 总结：
20 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
21 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
22
23 def prefetch_related(self, *lookups)
24 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
25
26 总结：
27 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
28 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。
29
30 def annotate(self, *args, **kwargs)
31 # 用于实现聚合group by查询
32
33 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
34
35 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
36 # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
37
38 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
39 # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
40
41 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
42 # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
43
44 def distinct(self, *field_names)
45 # 用于distinct去重
46 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
47 # select distinct nid from userinfo
48
49 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
50
51 def order_by(self, *field_names)
52 # 用于排序
53 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
54
55 def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
56 # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
57
58 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
59 Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
60 Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
61 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
62
63 def reverse(self):
64 # 倒序
65 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
66 # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
67
68
69 def defer(self, *fields):
70 models.UserInfo.objects.defer('username','id')
71 或
72 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
73 #映射中排除某列数据
74
75 def only(self, *fields):
76 #仅取某个表中的数据
77 models.UserInfo.objects.only('username','id')
78 或
79 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
80
81 def using(self, alias):
82 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
83
84
85 ##################################################
86 # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
87 ##################################################
88
89 def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
90 # 执行原生SQL
91 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
92
93 # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
94 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
95
96 # 为原生SQL设置参数
97 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
98
99 # 将获取的到列名转换为指定列名
100 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
101 Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
102
103 # 指定数据库
104 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
105
106 ################### 原生SQL ###################
107 from django.db import connection, connections
108 cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
109 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
110 row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
111
112
113 def values(self, *fields):
114 # 获取每行数据为字典格式
115
116 def values_list(self, *fields, **kwargs):
117 # 获取每行数据为元祖
118
119 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
120 # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
121 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
122 # order只能是："ASC" "DESC"
123 # 并获取转换后的时间
124 - year : 年-01-01
125 - month: 年-月-01
126 - day : 年-月-日
127
128 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
129
130 def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
131 # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
132 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
133 # order只能是："ASC" "DESC"
134 # tzinfo时区对象
135 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
136 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
137
138 """
139 pip3 install pytz
140 import pytz
141 pytz.all_timezones
142 pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
143 """
144
145 def none(self):
146 # 空QuerySet对象
147
148
149 ####################################
150 # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
151 ####################################
152
153 def aggregate(self, *args, **kwargs):
154 # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
155 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
156 result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
157 ===> {'k': 3, 'n': 4}
158
159 def count(self):
160 # 获取个数
161
162 def get(self, *args, **kwargs):
163 # 获取单个对象
164
165 def create(self, **kwargs):
166 # 创建对象
167
168 def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
169 # 批量插入
170 # batch_size表示一次插入的个数
171 objs = [
172 models.DDD(name='r11'),
173 models.DDD(name='r22')
174 ]
175 models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
176
177 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
178 # 如果存在，则获取，否则，创建
179 # defaults 指定创建时，其他字段的值
180 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
181
182 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
183 # 如果存在，则更新，否则，创建
184 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
185 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
186
187 def first(self):
188 # 获取第一个
189
190 def last(self):
191 # 获取最后一个
192
193 def in_bulk(self, id_list=None):
194 # 根据主键ID进行查找
195 id_list = [11,21,31]
196 models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
197
198 def delete(self):
199 # 删除
200
201 def update(self, **kwargs):
202 # 更新
203
204 def exists(self):
205 # 是否有结果8：logging日志打印原生sql语句（复制到setting最下面）
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}9：在Python脚本中调用Django环境
1 import os
2
3 if __name__ == '__main__':
4 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
5 import django
6 django.setup()
7
8 from app01 import models #app01是你的应用
9
10 books = models.Book.objects.all()
11 print(books)