SciPy 教程
SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。
Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
学习本教程前你需要了解
在开学习 SciPy 教程之前，我们需要具备基本的 Python 基础，如果你对 Python 还不了解，可以阅读我们的教程：
SciPy 应用
Scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。。
SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。
NumPy 和 SciPy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。
相关链接
- NumPy 官网 http://www.numpy.org/
- NumPy 源代码：https://github.com/numpy/numpy
- SciPy 官网：https://www.scipy.org/
- SciPy 源代码：https://github.com/scipy/scipy
- Matplotlib 官网：https://matplotlib.org/
- Matplotlib 源代码：https://github.com/matplotlib/matplotlib