Docker详解

King

0. docker镜像加速器

# 编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json
{
    "registry-mirrors": [
        "https://1nj0zren.mirror.aliyuncs.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "http://f1361db2.m.daocloud.io",
        "https://registry.docker-cn.com",
        阿里云
    ]
}

知识兔

1. pull环境

docker pull centos:tag-name
docker pull nginx

知识兔

测试启动

docker run -ti --rm  centos:latest  bash
docker run -ti --rm -p 81:80 nginx bash

知识兔

2. yum配置

EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux)

yum -y install epel-release
yum -y insatll vim
yum -y install python36

知识兔

Part1 Orientation

1. Test Docker version

# 查看当前docker版本号
~ docker --version / -v
# 输出
Docker version 18.09.2, build 6247962

知识兔

Run docker info (or docker version without --) to view even more details about your Docker installation
docker version：信息较少

~ docker info

Containers: 2
 Running: 1
 Paused: 0
 Stopped: 1
Images: 3
Server Version: 18.09.2
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: extfs
...
# 查看镜像信息
docker inspect 镜像名

知识兔

2. Recap and cheat sheet

1. 查看命令

# 查看本机所有镜像
docker image ls
docker images
# 只显示 images 的 id
docker images -q
# List Docker containers (running, all, all in quiet mode)
docker container ls
docker container ls --all
docker container ls -aq
# offical 表示是否是docker的官方镜像
docker search mysql

# 查看容器启动后的logs
options：
    -f：实时查看日志
docker logs 容器ID

# 查看容器的资源占用率
docker stats 容器id
# 实时查看日志
docker logs -f 容器id/name

知识兔

2. 删除

# 删除镜像，只要 run 过就需要先删除 对应的容器,如果tag为none则是其他镜像的依赖
docker rmi 镜像id
# 强制删除image
docker rmi -f 镜像id
# 删除容器
options：
    -f：强制删除
docker rm 容器id/别名
docker rm -f 容器id/别名
# 删除所有 stopped 的容器
docker container prune
# 删除所有容器和镜像
docker rm -f `docker ps -qa`
docker rmi -f `docker images -q`

知识兔

3. 启动

docker容器进程，如果没有在后台运行的话，就会立即挂掉(容器中必须有正在工作的进程)

# 启动容器
格式：docker run [选项] 镜像 [执行的命令]
    -d：表示后台启动，如果启动失败则需要与-it连用
    -it： 交互式终端
    --name：指定启动后的容器名称
    --rm：用于测试使用，退出容器后自动删除
    -v：宿主机目录:容器使用的目录，把容器目录挂载到宿主机
    -p：宿主机port:容器使用的port，把容器使用的port映射到宿主机的port
    -P：宿主机的port是随机的，自动指定端口
    
docker run -d -P redis

知识兔

4.备份

注意导出的文件是压缩文件， xxx.tar.gz

# 导出镜像
docker save -o redis.tar.gz redis
docker save redis > redis.tar.gz
# 导入镜像
docker load -i redis.tar.gz
docker load < redis.tar.gz
# push镜像
docker commit 容器id          # 生成镜像  
docker tag 镜像id mycentos    # 给镜像加上tag，没有tag则添加，有怎复制一份
docker push repositoryname:tagname

知识兔

Part2 Containers

1. 进入容器

docker ps -a
# 进入后台启动过的容器
docker exec -it d1fe90d74edc /bin/bash
sudo docker attach 容器ID

知识兔

删除镜像先删除container

# 删除一个image
docker rmi <image id>
# 删除所有image
docker rmi $(docker images -q)

知识兔

2. 把容器打包成镜像

# 二次修改容器并打包
# 进入纯净的容器
docker run -it centos /bin/bash
# 安装vim
yum install vim -y
# 退出容器
exit
# 提交容器文件
docker commit 容器id centos-vim

知识兔

3. Dockerfile

一般使用乌班图 (较小)
作为基础镜像

3.1 创建dockerfile文件

对于复杂的RUN命令，避免无用的分层，多条命令用反斜线换行，合成一条命令
ADD存在压缩文件解压的功能，因此，仅仅添加文件到容器内，用COPY而不是ADD
添加远程文件/目录使用curl或wget
ENV，环境变量，尽可能使用ENV增加可维护性
- ENV MYSQL_VERSION 5.6，设置一个mysql常量
- RUN yum install -y mysql-server="${MYSQL_VERSION}"
参数注释

如果复制目录则需要在后面加上目录名称，只复制目录中的文件

# 创建dockerfile文件
vim DockerFile
1. 指定基础镜像
FROM 镜像名
2. 构建执行的命令
RUN yum install -y wget
RUN mkdir /mydata
3. 添加文件到 /mydata，如果是压缩包则自动解压
ADD etc.tar.gz /mydata
4. 本地文件copy到镜像中
COPY test.txt /mydata

5. 切换工作目录，启动后的目(默认根目录)，需要使用绝对路径，没有则创建
WORKDIR /mydata
6.ENV设置变量
ENV name=henry
7. VOLUME，指定当前的数据卷
VOLUME ["/data"]
8. EXPOSE,指定 image 的端口，必须声明
EXPOSE 5900
9. LABEL指定标签，容器元信息，帮助信息
LABEL version="1.0"
10. 执行的命令，只执行最后一个CMD
CMD echo $HOME >> home.txt
CMD ['nginx', 'g', 'daemon off;']

知识兔

flask示例
- 注意需要修改/etc/redis.conf，关闭保护模式，并更换bind 的ip

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python
# Set the working directory to /app
WORKDIR /app
# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY . /app
# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install -i https://pypi.douban.com/simple -r requirements.txt
# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80
# Define environment variable
ENV NAME World
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

知识兔

# 在当前目录下构建docker build  -t myimage -f 文件名 .# 执行，通过浏览器访问测试docker run -it -P myimage

3.2 创建app和requirements.txt

1. requirements.txt

FlaskRedis

2. app.py

from flask import Flaskfrom redis import Redis, RedisErrorimport osimport socket# Connect to Redisredis = Redis(host="172.16.44.142", port=6379, db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    try:        visits = redis.incr("counter")    except RedisError:        visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \           "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \           "<b>Visits:</b> {visits}"    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

3. build app

Here's what ls should show

$ lsDokerfile    app.py     requirements.txt

创建镜像，存储到本机Docker image registry
- -t：指定tag
- .：表示当前Dockerfile文件所在目录

docker build --tag/-t=friendlyhello .# 查看镜像$ docker images

tag默认是latest,完整语法

--tag=friendlyhello:v0.0.1

Note for Linux

Linux 用户proxy server settings
ENV command 指定host 和 port

# set proxy server, replace host:port with values for your serversENV http_proxy host:portENV http_proxy host:port

DNS settings:DNS设置不当pip不能正常使用，需要设置DNS server使 pip 正常使用，为Docker daemon设置DNS编辑 /etc/docker/daemon.json

{    'dns':['your_dns_address', '8.8.8.8']}

本机的dns不可用时，使用goole的dns，保存后重启docker service

sudo service docker restart

4. Run the app

运行app，mapping 主机port 4000 端口和 80 使用 -p

docker run -p 4000:80 friendlyhello

使用http://0.0.0.0:80查看或curl http://localhost:4000
后台运行app

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

5. Log in with your Docker ID

docker login# 或者docker login -u 用户名 -p 密码

推送image到Docker Hub

# 添加tag标dockdocker tag image username/repository:tag# For exampledocker tag friendlyhello henrywzh/get-started:part2

Publish the image

docker push henry/repository:tag

先在其他终端上登录：再运行app

docker run -p 4000:80 hernywzh/test:friendlyhello

Part3 Services

1. docker-compose.yml

定义docker容器的参数

version: "3"services:  web:    # replace username/repo:tag with your name and image details    image: henrywzh/test:hello    deploy:      replicas: 5      resources:        limits:          cpus: "0.1"          memory: 50M      restart_policy:        condition: on-failure    ports:      - "4000:80"    networks:      - webnetnetworks:  webnet:

2. Run new load-balanced app

1. `docker stack deploy`命令

需要执行如下命令

docker swarm init

2. 为app命名

A single container running in a service is called a task
web服务的名称为 app名称_web

docker stack deploy -c docker-compose.yml app名称(如：mytest)# 获取service IDdocker service ls# 查看所有服务with stackdocker stack services mytest# 展示服务的所有taskdocker service ps mytest_web# 展示所有容器的iddocker container ls -q

3. Scale the app

# 修改docker-compose.yml中的replicas=3参数# 重新部署即可docker stack deploy -c docker-compose.yml mytest_webdocker stack service ps mytest_web# 显示如下ID                  NAME                IMAGE                 NODE                    DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTSo8fq9vr1lt04        mytest_web.1        henrywzh/test:hello   linuxkit-025000000001   Running             Running 11 minutes ago                       z5cyi8z0xrje        mytest_web.2        henrywzh/test:hello   linuxkit-025000000001   Running             Running 11 minutes ago                       cjsancy3bgpv        mytest_web.3        henrywzh/test:hello   linuxkit-025000000001   Running             Running 11 minutes ago                       k1ogibpmrnn2        mytest_web.4        henrywzh/test:hello   linuxkit-025000000001   Remove              Running 14 seconds ago                       sgddt44fe5aw        mytest_web.5        henrywzh/test:hello   linuxkit-025000000001   Remove              Running 14 seconds ago

4. take down the app and the swarm

1. Take the app down

docker stack rm mytest_web

2. Take down the swarm

docker swarm leave --force

计算机

2022年1月21日

Docker详解

0. docker镜像加速器

1. pull环境

2. yum配置

Part1 Orientation

1. Test Docker version

2. Recap and cheat sheet

1. 查看命令

2. 删除

3. 启动

4.备份

Part2 Containers

1. 进入容器

2. 把容器打包成镜像

3. Dockerfile

3.1 创建dockerfile文件

3.2 创建app和requirements.txt

1. requirements.txt

2. app.py

3. build app

Note for Linux

4. Run the app

5. Log in with your Docker ID

Part3 Services

1. docker-compose.yml

2. Run new load-balanced app

1. `docker stack deploy`命令

2. 为app命名

3. Scale the app

4. take down the app and the swarm

1. Take the app down

2. Take down the swarm

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3. Dockerfile

3.1 创建dockerfile文件

3.2 创建app和requirements.txt

1. requirements.txt

2. app.py

3. build app

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4. Run the app

5. Log in with your Docker ID

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1. docker-compose.yml

2. Run new load-balanced app

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2. 为app命名

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1. Take the app down

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