drf2

复习

"""
1、接口：url+请求参数+响应参数
    Postman发送接口请求的工具
        method: GET
        url: https://api.map.baidu.com/place/v2/search
        params:
            ak: 6E823f587c95f0148c19993539b99295
            region: 上海
            query: 肯德基
            output: json
    

2、restful接口规范
        https://api.baidu.com/v1/books?ordering=-price&limit=3
        get|post|put|patch|delete
        {
            'status': 0,
            'msg': 'ok',
            'results': [
                {
                    'title': '西游记',
                    'img': 'https://api.baidu.com/media/xyj.png'
                }
            ]
        }

3、基于规范下原生django接口
    api/books/                  views.Book.as_view()
    api/books/(?P<pk>.*)/       views.Book.as_view()
    
    class Book(View):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            pk = kwagrs.get('pk')
            if pk:
                # 单查
            else:
                # 群查
        def post(self, request, *args, **kwargs):
            # 增
        def delete(self, request, *args, **kwargs):
            # 删
        def put(self, request, *args, **kwargs):
            # 整体改
        def patch(self, request, *args, **kwargs):
            # 局部改
            
4、drf
    请求的生命周期
        APIView（as_view）禁用csrf => View（as_view）=> APIView(dispatch) => 视图类的请求方法 => 响应
    请求模块
        request完全兼容_request
        重点：data/query_params
    渲染模块
        response数据json与browser两种渲染方式
        重点：全局配置/局部配置
        self.render_classes
        自定义视图类（局部） => APIView视图类 => 自定义drf配置(全局) => drf默认配置
"""

解析模块parsers

为什么要配置解析模块：控制后台解析的数据格式。

"""
1）drf给我们配置了多种解析数据包方式的解析类
2）我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析，哪些数据不解析
3）全局配置就是针对每一个视图类，局部配置就是针对指定的视图来，让它们可以按照配置规则选择性解析数据
"""

源码入口

# API是Application Program Interface应用程序编程接口的缩写
# APIView类的dispatch方法中
#initialize初始化
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)  # 点进去

# 获取解析类
# parser解析器
parsers=self.get_parsers(),  # 点进去

# 去类属性(局部配置) 或 配置文件(全局配置) 拿 parser_classes
return [parser() for parser in self.parser_classes]

全局配置：项目settings.py文件

REST_FRAMEWORK = {
    # 全局解析类配置
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',  # json数据包
        'rest_framework.parsers.FormParser',  # urlencoding数据包
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'  # form-date数据包
    ],
}

局部配置：应用views.py的具体视图类。是否解析前台传来的对应格式数据

# 配置了局部配置那么，postman只能发送对应的数据类型数据，否则不解析！

from rest_framework.parsers import JSONParser # 局部配置第一句
class Book(APIView):
    # 局部解析类配置，只要json类型的数据包才能被解析
    parser_classes = [JSONParser] # 局部配置第二句
    pass


# 小复习
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # url拼接参数：只有一种传参方式就是拼接参数
        print(request.query_params)
        # 数据包参数：有三种传承方式，form-data、urlencoding、json
        print(request.data)
        return Response('post ok')

自定义解析类

继承BaseParser

异常模块

为什么要自定义异常模块：处理drf不处理的异常

"""
1）所有经过drf的APIView视图类产生的异常，都可以提供异常处理方案
2）drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler)，但是处理范围有限
3）drf提供的处理方案两种，处理了返回异常现象，没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
4）自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常，让前台得到合理的异常信息返回，后台记录异常具体信息
"""

源码分析

# 异常模块：APIView类的dispatch方法中
response = self.handle_exception(exc)  # 点进去

# 获取处理异常的句柄(方法)
# 一层层看源码，走的是配置文件，拿到的是rest_framework.views的exception_handler
# 自定义：直接写exception_handler函数，在自己的配置文件配置EXCEPTION_HANDLER指向自己的
exception_handler = self.get_exception_handler()

# 异常处理的结果
# 自定义异常就是提供exception_handler异常处理函数，处理的目的就是让response一定有值
response = exception_handler(exc, context)

如何使用：自定义exception_handler函数如何书写实现体

# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
    # 全局配置异常模块
    'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler',
}

# api下的exception文件# 1）先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理# 2）判断处理的结果(返回值)response，有值代表drf已经处理了，None代表需要自己处理# 自定义异常处理文件exception，在文件中书写exception_handler函数from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handlerfrom rest_framework.views import Responsefrom rest_framework import statusdef exception_handler(exc, context):    # 先交给drf的exception_handler做基础处理    response = drf_exception_handler(exc, context)    """    exc是except的缩写，异常的缩写，这是异常的根本信息。案例结果Book matching query does not exist.。    context是异常的内容：    之所以要传这个两个参数，是因为要明白哪个异常：哪个视图类报的哪个异常！！！    """    # 为空，自定义二次处理（这是我们做的处理）    if response is None:        return Response({            'detail': '服务器错误'        }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)    return response# 其中格式化输出，context是字典，可以这么来写！'%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc)# 

补充：

# 1.valuesbook_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).values('title','price').first()            print(book_dic)# 该查询结果是：{'title': '降牛十八掌', 'price': Decimal('67.84')}# 查询得到一个字典，title和price分别是字典的两个k。因此values中填写的都是字典的k！# 2.get方法查询book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk)。#注意该方法查询到的结果是对象，但是该对象看起来像字符串！：《降牛十八掌》这就是打印结果，这个结果是根据models写模型类的__str__返回值方法来决定的，其实是个对象，可以使用点语法取值

响应模块

响应类构造器：rest_framework.response.Response

def __init__(self, data=None, status=None,                 template_name=None, headers=None,                 exception=False, content_type=None):     """        :param data: 响应数据        :param status: http响应状态码        :param template_name: drf也可以渲染页面，渲染的页面模板地址（不用了解）        :param headers: 响应头        :param exception: 是否异常了        :param content_type: 响应的数据格式（一般不用处理，响应头中带了，且默认是json）    """    pass

使用：常规实例化响应对象

# status就是解释一堆 数字 网络状态码的模块from rest_framework import status# 就是解释一堆 数字 网络状态码的模块# 一般情况下只需要返回数据，status和headers都有默认值return Response(data={数据}, status=status.HTTP_200_OK, headers={设置的响应头})# 对上面补充完整的案例：from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handlerfrom rest_framework.views import Responsefrom rest_framework import statusdef exception_handler(exc, context):    # drf的exception_handler做基础处理    response = drf_exception_handler(exc, context)    # 为空，自定义二次处理    if response is None:        return Response({            'detail': '服务器错误'        },status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)    return response

序列化组件：

知识点：Serializer(偏底层)、ModelSerializer(重点)、ListModelSerializer(辅助群改)

组件是要配合其他功能去实现的

Serializer

序列化准备：

• 模型层：models.py

class User(models.Model):    SEX_CHOICES = [        [0, '男'],        [1, '女'],    ]    name = models.CharField(max_length=64)    pwd = models.CharField(max_length=32)    phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')    class Meta:        db_table = 'old_boy_user'        verbose_name = '用户'        verbose_name_plural = verbose_name    def __str__(self):        return '%s' % self.name

• 后台管理层：admin.py

from django.contrib import adminfrom . import modelsadmin.site.register(models.User)

• 配置层：settings.py

# 注册rest_framework# INSTALLED_APPS：installed_apps安装的应用插件INSTALLED_APPS = [    # ...    'rest_framework',]# 配置数据库DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',        'NAME': 'day70',        'USER': 'root',        'PASSWORD': '123'    }}# media资源# 将图片文件夹暴露出去MEDIA_URL = '/media/'  # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')  # media资源路径# 国际化配置LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'USE_I18N = TrueUSE_L10N = TrueUSE_TZ = False

• 主路由：项目下urls.py

urlpatterns = [    # ...    url(r'^api/', include('api.urls')),    url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),]

• 子路由：应用下urls.py

urlpatterns = [    url(r'^users/$', views.User.as_view()),    url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),]

小补充：

# 将图片文件夹暴露出去的步骤：1.settings设置    # media资源    # 将图片文件夹暴露出去    MEDIA_URL = '/media/'  # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置    MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')  # media资源路径2.路由设置    url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root':                settings.MEDIA_ROOT}),

序列化使用

• 序列化层：api/serializers.py

"""1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据"""

# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似from rest_framework import serializers, exceptionsfrom django.conf import settingsfrom . import modelsclass UserSerializer(serializers.Serializer):    name = serializers.CharField()    phone = serializers.CharField()    # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，    # 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同。这是反射机制决定的    # sex = serializers.IntegerField()    # icon = serializers.ImageField()    # 自定义序列化属性    # 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:    #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)    #       返回值就是自定义序列化属性的值    gender = serializers.SerializerMethodField()    def get_gender(self, obj):        # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问        return obj.get_sex_display()    icon = serializers.SerializerMethodField()    def get_icon(self, obj):        # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的        # obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型        return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

• 视图层

"""1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来    user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者    user_obj_list = models.User.objects.all()2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据    return Response({        'status': 0,        'msg': 0,        'results': user_ser.data    })"""

class User(APIView):    def get(self, request, *args, **kwargs):        pk = kwargs.get('pk')        if pk:            try:                # 用户对象不能直接作为数据返回给前台                user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)                # 序列化一下用户对象                user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)# 序列化组件是配合其他功能使用的，这个序列化组件是导入进来的                # print(user_ser, type(user_ser))                return Response({                    'status': 0,                    'msg': 0,                    'results': user_ser.data                })            except:                return Response({                    'status': 2,                    'msg': '用户不存在',                })        else:            # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台            user_obj_list = models.User.objects.all()            # 序列化一下用户对象            user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data            return Response({                'status': 0,                'msg': 0,                'results': user_ser_data            })

反序列化使用

• 反序列层：api/serializers.py

"""1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象"""

class UserDeserializer(serializers.Serializer):    # 1) 哪些自动必须反序列化    # 2) 字段都有哪些安全校验    # 3) 哪些字段需要额外提供校验    # 4) 哪些字段间存在联合校验    # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)    name = serializers.CharField(        max_length=64,        min_length=3,        error_messages={            'max_length': '太长',            'min_length': '太短'        }    )    pwd = serializers.CharField()    phone = serializers.CharField(required=False)    sex = serializers.IntegerField(required=False)    # 自定义有校验规则的反序列化字段    re_pwd = serializers.CharField(required=True)    # 小结：    # name，pwd，re_pwd为必填字段    # phone，sex为选填字段    # 五个字段都必须提供完成的校验规则    # 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常    def validate_name(self, value):        if 'g' in value.lower():  # 名字中不能出现g            raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！')        return value    # 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)    # 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常    def validate(self, attrs):        pwd = attrs.get('pwd')        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')        if pwd != re_pwd:            raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})        return attrs    # 要完成新增，需要自己重写 create 方法    def create(self, validated_data):        # 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库        return models.User.objects.create(**validated_data)

• 视图层

"""1）book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  # 数据必须赋值data2）book_ser.is_valid()  # 结果为 通过 | 不通过3）不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回"""

class User(APIView):    # 只考虑单增    def post(self, request, *args, **kwargs):        # 请求数据        request_data = request.data        # 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）        if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:            return Response({                'status': 1,                'msg': '数据有误',            })        # 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data        book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)        # 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors        if book_ser.is_valid():            # 校验通过，完成新增            book_obj = book_ser.save()            return Response({                'status': 0,                'msg': 'ok',                'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data            })        else:            # 校验失败            return Response({                'status': 1,                'msg': book_ser.errors,            })